基于生物信息学挖掘铁死亡相关基因构建食管癌生存预后模型

摘要：

目的:构建食管癌铁死亡生存预后模型,探究风险评分对肿瘤免疫微环境影响.方法:GEO数据库与FerrDb数据库筛选铁死亡相关差异基因,功能富集分析确定生物学功能;TCGA-ESCA数据作为验证集,结合表达谱数据和临床数据,由单因素COX回归、多因素COX回归构建食管癌铁死亡预后模型;计算预后模型1、3、5年的曲线下面积(AUC);评估风险评分对肿瘤免疫微环境影响;结合临床指标,建立铁死亡预后Nomogram列线图,预测总生存期.结果:铁死亡相关差异基因参与免疫调节信号通路,单因素COX回归分析,多因素COX回归筛选3个独立预后因子;预后模型1、3、5年依赖ROC曲线下面积(AUC)为0.61、0.67、0.63;在免疫调节方面,高风险组患者表现出更明显免疫抑制状态;Nomogram列线图的C-index为0.744,而风险评分对模型贡献最大.结论:铁死亡信号途径参与食管癌免疫微环境调节,风险评分影响ESCA中细胞比例及免疫治疗效果,改变患者生存预后,可为食管癌免疫治疗个性化用药提供参考.

关键词：食管癌、生物信息学、铁死亡、预后模型、肿瘤免疫浸润微环境

所属期刊栏目：43

分类号：R966(药理学)

资助基金：广州市基础研究计划市校院联合资助基础与应用基础研究项目;广东省科技创新战略专项大专项+任务清单项目;广东省科技专项资金大专项+任务清单项目;广东省医院协会药学科研专项基金

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1334-1341