10.13286/j.1001-5213.2023.07.08
基于结构方程模型的中国医院药物警戒系统使用意愿研究
目的:整合2个信息技术研究模型(TAM与TTF)作为中国医院药物警戒系统(Chinese hospital pharmacovigilance system,CHPS)使用意愿研究视角,以了解哪种因素会影响医务人员对CHPS的接受度,为提升用户使用意愿相关问题提供理论基础.方法:本研究采用网络调查方式发放并回收问卷,选择CHPS全国线上培训交流群中使用过CHPS的医务人员作为目标群体,对收集到的样本数据进行描述性统计分析、PLS-SEM建模与分析,其中PLS-SEM分析是对测量模型和结构模型进行研究,数据处理软件采用SmartPLS 3.结果:应答者多为药师,占93%;提出的测量模型具有良好的信效度;模型中所有的路径在5%的显著性水平上具有统计学意义,本研究假设皆成立;R2=0.721,说明整合模型对医务人员的CHPS使用意愿解释力为72%.结论:TAM-TTF整合模型能较好地解释CHPS使用意愿情况,医院管理层和系统开发者应加强培训、提升医务人员的使用体验,应持续关注医务人员的工作需求和使用CHPS时遇到的问题.该研究能够帮助了解中国医院在推广实施CHPS时遇到的障碍,以更好的规划CHPS的实施.
中国医院药物警戒系统、结构方程模型、PLS-SEM、技术接受模型、技术任务适配模型
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R952(药事组织)
2023-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
772-777,782