基于Apriori算法的阿托伐他汀联合降压药相互作用不良反应高危因素的关联性分析

摘要：

目的:利用数据挖掘的Apriori算法,探索分析在使用阿托伐他汀的不同高危人群中发生药物不良反应与高危因素间的关联.方法:选择唐山某三甲医院的312例单用阿托伐他汀和联合降压药的5种患者门诊就诊数据信息进行记录,并将数据进行量化编码,采用数据挖掘的Apriori算法对阿托伐他汀的不良反应高危因素进行预测分析.结果:Apriori算法挖掘出阿托伐他汀联合用药时不良反应的支持度增加,高龄是阿托伐他汀联合氨氯地平发生不良反应的一个高危因素,冠心病患者选择硝苯地平控释片可以相对降低与阿托伐他汀联合用药发生不良反应的风险,糖尿病患者选择缬沙坦可以降低不良反应的发生风险.结论:Apriori算法对阿托伐他汀联合降压药不良反应与身体因素的关联性分析显示,高龄及患病史是不良反应发生的高危因素,提醒临床工作者注意阿托伐他汀与降压药联合应用,综合评估药物联合应用的受益和潜在风险,进行合理应用药物.

关键词：Apriori算法、阿托伐他汀、不良反应预测、数据挖掘

所属期刊栏目：40

分类号：R969(药理学)

资助基金：河北省2017年度医学科学研究重点课题计划编号:20171424

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1962-1967,1973