基于拉曼光谱技术结合PCA-SVM算法对含汞矿物药的分类识别研究
目的:快速检测含汞矿物药及其复方制剂.方法:以拉曼光谱技术结合主成分分析(PCA)-支持向量机(SVM)算法对含汞矿物药及其复方制剂进行了分类识别.结果:该方法能够对含汞矿物药及其复方制剂进行准确的分类识别,且准确率均为100%.结论:该方法具有快速、准确、无损、简便等优点,对含汞矿物药及其复方制剂的分类识别和质量监控具有潜在应用价值.
拉曼光谱、主成分分析、支持向量机、含汞矿物药、分类识别
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R285.5;R917;TP181
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2023-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1815-1818