基于仿生感官技术对不同产地六神曲的质量评价

摘要：

目的:基于仿生感官技术分析不同产地六神曲性状,比较不同产地六神曲质量.方法:采用电子舌、电子鼻、分光测色计对24批次六神曲粉末味、气、色数据进行主成分分析(PCA),从中提取特征指标,后对整体感官特征指标做PCA、聚类分析.结果:以前2个主成分对滋味建模,累积贡献90.86％,PC1特征值较大的是PKS(通用)、NMS(鲜)、ANS(甜)、CPS(通用)、CTS(咸),PC2特征值最大的是SCS(苦);对气味响应明显的是W1W(无机硫)和W2W(有机硫),以前2个主成分建模,累积贡献99.92％.色度系统变异系数a*＞b*＞L*.以ANS、CTS、NMS、W1W、W2W、a*、b*指标分析六神曲整体性状,提取前3个主成分,分别定义为滋味因子、甜味因子和气色因子,累积贡献91.27％.欧氏距离=24时,样品划分为1、2两类,欧氏距离=20时,可划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三类.结论:仿生感官技术与PCA和聚类分析相结合可为六神曲质量评价提供参考.

关键词：六神曲、电子舌、电子鼻、分光测色计、仿生感官技术、主成分分析、聚类分析、质量评价

所属期刊栏目：38

分类号：G306;TP391.41;TP751

资助基金：国家重点研发计划No.2018YFC17072

在线出版日期：2023-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1526-1531