基于数智融合的中西药并用代谢性药物肝损伤预警方法的构建

摘要：

目前,中西药并用尚缺乏有效安全性评价方法和体系,与其相关的代谢性药物肝损伤受到普遍关注.针对这一问题,本研究拟构建基于数智融合的中西药并用代谢性药物肝损伤预警方法.该方法以中西药并用多元证据和复杂的药物代谢相互作用为数据驱动,结合数智融合的方法构建中西药并用代谢性药物肝损伤预测模型(包括CYP450酶生物活性判别模型、酶促反应预测模型和肝损伤预测模型)预测二者联用代谢性药物肝损伤的原型成分/代谢成分和机制,从多层面实验(细胞、斑马鱼、大鼠)"各司其职"地验证并优化中西药并用代谢性药物肝损伤预测模型.该方法为中西药并用代谢性药物肝损伤提供早期预警.

关键词：中西药并用、人工智能、数智融合、药物相互作用、药物代谢、安全性评价、肝损伤、预测模型

所属期刊栏目：38

分类号：R9;U448.36;R287

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金面上项目;中国博士后科学基金

在线出版日期：2023-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1413-1417