慢性胃炎湿热证患者的口腔呼气气味图谱识别
目的:运用电子鼻技术结合模式识别算法探讨慢性胃炎(CG)湿热证口腔呼气的气味图谱识别.方法:选择156例CG湿热证患者为研究对象,150例CG非湿热证患者和100名健康者为对照,运用基于阵列式气体传感器技术的电子鼻采集口腔呼气的气味图谱,采用模式识别的方法进行气味图谱识别.结果:①CG湿热证患者中不同湿热比重的频数分布从高到低依次为湿热并重、湿重于热、热重于湿;CG湿热证Hp阳性率为39.74％.②RF模型对CG和健康人气味图谱的分类最为准确,准确率可达98％;KNN聚类对CG湿热证和非湿热证气味图谱的分类最为准确,准确率为63％.③LR模型对湿热并重与非湿热并重气味图谱的分类最为准确,准确率为62％;LR模型对湿重于热与非湿重于热气味图谱的分类最为准确,准确率为71％;LR模型对热重于湿与非热重于湿气味图谱的分类最为准确,准确率达90％;SVM模型对CG湿热证Hp阳性与Hp阴性气味图谱的分类最为准确,准确率达60％.结论:运用阵列式气体传感器电子鼻检测人体口腔呼气,不仅对CG患者具有很高的识别准确率,而且也能初步判断CG湿热证及其不同湿热比重、Hp感染情况,为中医病证诊断和嗅诊客观化提供新方法.
慢性胃炎、湿热证、电子鼻、口腔呼气、气味图谱、嗅诊、模式识别算法、Hp感染
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R272;TP311;R511
国家自然科学基金;国家自然科学基金;福建省自然科学基金项目;载人航天领域预先研究项目
2023-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
866-870
