名老中医诊治肺癌"症-药"关系自动化提取与分析模型构建及应用

摘要：

目的:针对名老中医周仲瑛诊治肺癌的非结构化医案,为自动化分析名老中医诊治肺癌"症-药"关系.方法:设计"症-药"关系提取与分析模型,模型包括两个核心部分,首先将BERT-BILSTM-CRF模型使用残差网络和层归一化进行优化,对医案文本数据中的相关症状及药物实体进行自动化抽取并进行分类;其次,使用皮尔逊相关性分析的方法计算药物与症状间的相关系数,并以此为根据绘制复杂网络并根据不同症状进行子图划分,对用药规律进行可视化展示.结果:本研究模型能较好地实现症状和中药的抽取和识别以及二者关系的分析.结论:本模型能为名老中医诊治肺癌经验总结和规律发现提供有力支撑.

关键词：名老中医、肺癌、命名实体识别、相关性分析、复杂网络、自动化提取与分析模型、方剂、周仲瑛

所属期刊栏目：37

分类号：R282.5;TP391.41;G642

资助基金：国家自然科学基金;江苏高校哲学社会科学研究一般项目;江苏高校青蓝工程资助;江苏省大学生创新训练计划项目;江苏省研究生实践创新计划项目

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6297-6301