基于真实世界人工智能分析的脑血疏口服液治疗脑卒中的回顾性研究
目的:基于真实世界人工智能方法分析中国中医科学院西苑医院脑血疏口服液患者群,建立脑血疏口服液的用药模型,为中成药的临床适用证探索真实世界数据研究的方法.方法:筛选2006-2015年患者病历信息,纳入门诊患者13 159例及住院患者1 875例,通过人工智能分析方法,采用Apriori算法、R语言绘图进行描述性分析并建立使用脑血疏口服液的决策树模型.结果:使用脑血疏口服液的患者群以中老年人为主(70～79岁最多),男性(门诊占64.17％,住院占63.73％)发病率均高于女性;缺血性脑卒中(90.60％)远多于出血性脑卒中(6.22％),症状多见偏瘫、肢体力弱,辨证以痰阻、气虚、血疲为主.住院患者的好转率约为82.03％,门诊患者复诊率为83.21％.凝血功能数据均在正常值范围内,治疗前后比较,APTT、TT、FIB有统计学意义(P＜0.05),但没有明显临床意义.缺血性脑卒中及出血性脑卒中症候群均可作为脑血疏口服液用药模型;有脑梗死病史或基础疾病有高血压病也可作为脑血疏口服液预防脑卒中或再次脑卒中用药模型.结论:脑血疏口服液不仅适用于出血性脑卒中,临床更多应用于缺血性脑卒中的治疗,其治疗的脑血管疾病人群特征明确,可能因其具有双向调节作用,本研究对于脑血管疾病的预后及预防发作有积极意义.
脑血疏口服液、脑卒中、人工智能、关联规则分析、用药模型
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国家自然科学基金No.81774138
2022-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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