基于主成分分析-分组分析模型的白芍/硫熏白芍模式识别研究

摘要：

目的:结合高效液相色谱法(HPLC)和化学计量学法建立白芍和硫熏白芍的识别模型,获取差异性化学标记物并定量分析.方法:建立HPLC方法获取色谱数据,建立主成分分析(PCA)模型对样本分类,主成分分析-分组分析(PCA-Class)模型对样本进行预测,正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)获得化学标记物,并测定含量.结果:在PCA模型中两类样本各自聚;PCA-Class模型对白芍和硫熏白芍的预测准确率为100％;通过OPLS-DA模型获取了化学标记物,并测定了3个标记物(芍药苷、氧化芍药苷、苯甲酰芍药苷)的含量,其中白芍中芍药苷含量均合格(＞1.2％),硫熏白芍中芍药苷含量均低于《中华人民共和国药典》标准,且硫熏白芍中氧化芍药苷、苯甲酰芍药苷的含量均低于白芍.结论:所建方法能准确对白芍及其硫熏制品分类和预测;硫磺熏蒸会降低有效成分含量.因此,应严格控制硫磺在中药加工中的使用.

关键词：白芍、化学计量学、模式识别、含量测定、硫磺熏蒸、主成分分析、主成分分析-分组分析、正交偏最小二乘法判别分析

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资助基金：国家自然科学基金面上项目No.81774149

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2315-2320