河北省手足口病发病趋势的时间序列分析

摘要：

目的:运用季节性自回归移动平均混合(SARIMA)模型分析预测河北省手足口病发病趋势的可行性和适用性,为手足口病的防控工作提供决策依据.方法:利用R3.5.1软件对河北省2008年1月至2014年12月手足口病月发病率资料进行建模,并以2015年手足口病月发病率资料验证模型的预测效果.结果:模型SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12较好地拟合了河北省手足口病月发病率资料,模型残差为白噪声序列(Ljung-Box Q=9.289,P=0.411),预测值与实际值的相对误差范围为0.924％-35.526％,平均相对误差为13.408％.结论:SARIMA模型可较好地反映河北省手足口病的发病趋势并进行短期预测.

关键词：自回归移动平均混合模型、河北省、季节性自回归移动平均混合模型、手足口病、预测、时间序列

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资助基金：国家自然科学基金项目81574098

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5904-5907