ARIMA乘积季节模型在天津市痢疾发病预测中的应用

摘要：

目的:探讨ARIMA乘积季节模型分析预测天津市痢疾发病率的可行性和适用性,为痢疾的预防与控制提供决策依据.方法:利用R3.3.1对天津市2004年1月至2013年12月痢疾月发病率资料进行建模,并以2014年痢疾月发病率资料验证模型的预测效果.结果:模型ARIMA(2,1,2)(0,1,1)12较好地拟合了天津市痢疾月发病率,残差分析统计量经检验差异无统计学意义(Ljung-Box Q=9.16,P=0.24),提示残差为白噪声.预测值与实际值的相对误差范围为2.35％ ～ 74.31％,平均相对误差为27.21％.结论:模型ARIMA(2,1,2)(0,1,1)12可用于拟合天津市痢疾发病的变化趋势并进行短期预测.

关键词：时间序列、ARIMA、痢疾、预测

所属期刊栏目：33

资助基金：国家自然科学基金项目81574098

在线出版日期：2018-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2786-2789