基于数据挖掘技术的郭宏治疗鼻鼽用药规律初步研究

摘要：

目的:运用关联规则Apriori算法探讨鼻鼽药物配伍关系.方法:选取临床上纳入符合标准的鼻鼽患者56例,利用SPSS Clementine 12.0软件结合关联规则进行分析,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则.结果:常用药物包括辛夷、苍耳子、鹅不食草等.核心组合包括防风→蝉蜕,苍耳子→桔梗,辛夷、黄芪→人参叶,菟丝子→山萸肉,黄柏→乌梅等.除挖掘出一部分常见的专属性较强的药物外,还得出鼻鼽“寒热错杂,虚实并见”证型中的特殊强关联药组:乌梅、白芷→黄芩,五昧子、黄芪→乌梅.结论:关联规则算法对于挖掘鼻鼽临证用药规律具有重要实用价值.

关键词：关联规则、鼻鼽、用药规律、数据挖掘、Apriori算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.13;R249;F270.7

在线出版日期：2017-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1332-1335