R语言优化温郁金油的羟丙基-β-环糊精包合工艺

摘要：

目的:通过R语言结合BP神经网络和遗传算法优化温郁金挥发油的羟丙基-3-环糊精(HPCD)包合工艺.方法:以挥发油包合率、包合物收得率、含油率为考察指标,运用响应面设计试验,采用溶液搅拌法-真空冷冻干燥等技术,制备温郁金油HPCD包合物.在R语言环境下建立数学模型,编程建立BP神经网络,训练并优化网络模型,再运用遗传算法,进行网络目标寻优,得到包合工艺的最佳条件.结果:温郁金HPCD包合工艺最佳条件为HPCD与温郁金油用量比10:1,包合温度30℃,包合时间2h,模型综合评价预测值为43.58,与实验所得平均综合评价值43.81相比,相对误差为0.53％,说明网络具有良好的预测性.结论:该数学模型简单、客观、准确,为温郁金油包合工艺优化提供了新的参考.

关键词：R语言、遗传算法、温郁金、羟丙基-β-环糊精、优化

所属期刊栏目：31

分类号：R284.2;U448.21+5;R944

在线出版日期：2016-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1460-1463