基于数据挖掘的国医大师颜正华含香附处方用药规律研究
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基于数据挖掘的国医大师颜正华含香附处方用药规律研究

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目的:探讨国医大师颜正华教授处方用药规律.方法:在收集处方的基础上,基于中医传承辅助平台系统构建数据库,应用关联规则apriori算法等方法,分析处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等.结果:高频次药物包括陈皮、赤芍、白芍、丹参、佛手等,高频次药物组合包括“陈皮,香附”、“赤芍,香附”、“白芍,香附”等,置信度≥0.97的关联规则包括“龙骨,牡蛎”、“香附,龙骨->牡蛎”、“赤芍,柴胡->香附”等,治疗胃痛和反酸的核心药物组合均包括“香附、白芍、赤芍、煅瓦楞子、陈皮、佛手、旋覆花、砂仁”8味药物.结论:颜正华教授含香附处方所用药物多具理气调中、活血调经之功效,遣药组方严谨,配伍理法清晰.

香附、数据挖掘、关联规则、颜正华、处方

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Science and Technology Development Project of TCM of Beijing No.JJ-2010-70,Scientific Research Innovation Team Project of Beijing University of Chinese Medicine No.2011-CXTD-14,The Open Project of Key Disciplines of Beijing University of Chinese Medicine No.2013-ZDXKKF-19,National Key Technology R&D Program No.2007BAI10B01北京市中医药科技发展基金课题No.JJ-2010-70,北京中医药大学科研创新团队项目No.2011-CXTD-14,北京中医药大学“重点学科”开放课题No.2013-ZDXKKF-19,国家科技支撑计划课题No.2007BAI10B01

2015-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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中华中医药杂志

1673-1727

11-5334/R

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2015,30(6)

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