人工神经网络在中医证候学中的应用初探
文章总结了人工神经网络在证候诊断中的优势、应用现状、存在的问题.运用其非线性映射特性,辨识中医四诊信息,利用自身学习能力,获取证候规律,建立非线性映射关系,建立证候诊断模型,为准确诊断新病例的证型提供技术支持.在训练过程中可能会出现学习速度慢、信息不全面和准确率低的情况,需要采用改进学习算法和增加样本含量等方法来解决.
人工神经网络、证候、中医诊断
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National Key Basic Research Program of China 973 Program2010CB530401;国家重点基础研究发展计划973计划2010CB530401
2014-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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