基于显微近红外光谱技术的天然牛黄和人工牛黄的鉴别研究

摘要：

目的:采用显微近红外光谱技术结合判别分析法,建立天然牛黄与人工牛黄快速无损的鉴别方法.方法:利用主成分分析法观察天然牛黄和人工牛黄主成分的空间分布,并采用判别分析法建立定性鉴别模型,考察不同数据预处理方法下模型预测结果.结果:天然牛黄和人工牛黄原始光谱的主成分空间分布明显不同,天然牛黄和人工牛黄可以单独地聚为一类;在不同的光谱预处理方式下,模型预测的正确率均为100％.结论:判别分析法所建模型预测性能好,可以用于未知牛黄品种的预测分类;利用显微近红外光谱技术可以有效提取牛黄药材中的多种信息,能够达到快速、无损、整体分析鉴别人工牛黄和天然牛黄的目的.

关键词：天然牛黄、人工牛黄、显微近红外光谱、主成分分析、判别分析

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资助基金：国家科技重大专项2011ZX11201-201-24;Major Special Project Foundation of China2011ZX11201-201-24

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87