基于60种植物药多糖HPLC图谱的寒热药性分析及统计模式识别研究

摘要：

目的:探讨中药寒热药性与多糖成分的相关性,寻找适合解释此相关性的统计模式识别方法.方法:选取寒、热性植物药各30种,提取和精制多糖并彻底水解成单糖,进行衍生化反应,测定多糖的单糖组成HPLC指纹图谱并构建数据库,经数据预处理后,比较6种统计模式识别方法在识别中药药性特征标记方面的优劣.结果:与其他模型相比,偏最小二乘判别分析识别率最高,对测试集植物药的组内判别正确率为91.7％,且对96个模拟药性特征标记整体识别率也明显优于其他模型.结论:中药寒热药性与多糖成分有明显相关性,用偏最小二乘判别分析建立的中药药性识别模型最适合发现与解释中药多糖成分与药性之间的相关性.

关键词：多糖、高效液相色谱、指纹图谱、寒热药性、统计模式识别、偏最小二乘判别分析

所属期刊栏目：27

分类号：R285.1(中药学)

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：943-947