代谢综合征患病人群幽门螺杆菌感染风险预测模型的构建及评价

摘要：

目的 构建代谢综合征(MS)患病人群幽门螺杆菌(Hp)感染风险列线图预测模型并进行评价.方法 回顾性分析 2019 年 1 月至 2020 年 1 月复旦大学附属中山医院厦门医院体检中心 742 例体检者的临床资料,其中有 241 例MS患者,根据有无Hp感染分为Hp组(87 例)和非Hp组(154 例),比较两组患者的临床特征及代谢指标,通过多因素logistic回归分析筛选出Hp的独立影响因素,绘制列线图构建预测模型,并内部验证模型的准确度.结果 多因素logistic回归分析结果显示,体重指数、空腹血糖、糖化血红蛋白、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇是Hp感染的独立影响因素(P＜0.05),其OR分别为 1.544(95%CI:1.334～1.787)、1.703(95%CI:1.362～2.128)、1.280(95%CI:1.004～1.632)、1.360(95%CI:1.049～1.764)、0.292(95%CI:0.087～0.979).Bootstrap法内部验证显示用于预测Hp感染风险的列线图模型C-index为0.982.结论 MS患者不同代谢指标可影响Hp感染的发生,构建列线图进行风险预测,具有一定的临床实用性,能使医患沟通更加可视化以提升临床效率.

关键词：代谢综合征、幽门螺杆菌感染、列线图模型、风险预测

所属期刊栏目：13

分类号：R57(消化系及腹部疾病)

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21