新生儿癫痫持续状态短期转归预测

摘要：

目的 通过长程波幅整合脑电图(aEEG)监测,运用logistic回归方法对癫痫持续状态新生儿短期预后进行预测.方法 选择2019年1月至2021年12月广州市妇女儿童医疗中心新生儿科收治的72例癫痫持续状态新生儿行24 h床边监测长程脑电图,计算aEEG上发作时间长度占比、背景活动的分类、发作起始脑区数量及睡眠觉醒数量,短期预后分为无-轻度后遗症存活、中度后遗症存活、重度后遗症或死亡三种情况,通过logistic回归方法预测短期预后.结果 72例患儿中男32例,女40例,其中缺血缺氧性脑病30例、颅内出血19例、神经系统感染13例、高胆红素血症5例、代谢病4例及良性家族性新生儿惊厥1例.logistic回归显示背景活动保留、睡眠觉醒周期(SWC)数量存在的患儿短期预后好.四个预测模型中仅包含SWC数量一个预测变量的模型对短期预后的预测效果最佳.结论 睡眠觉醒周期为新生儿癫痫持续状态短期预后的保护因素.

关键词：波幅整合脑电图、癫痫持续状态、预后、睡眠觉醒周期、logistic回归

所属期刊栏目：13

分类号：R742.1(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2023-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96