基于多数据库筛选胃癌的自噬相关基因及预后预测模型的建立

摘要：

目的 通过多种癌症基因数据库构建胃癌自噬相关基因(ARGs)预后预测模型.方法 从人类自噬数据库和GSEA分子特征数据库获得自噬基因,与GEO数据库得到的胃癌差异表达基因进行比对,从而筛选出胃癌ARGs.对胃癌ARGs进行富集分析及通路分析、多因素COX回归分析,筛选关键ARGs,应用R语言进行生存曲线分析、构建列线图及预测模型并对模型进行检验.结果 从多种数据库下载得到胃癌差异表达基因和自噬基因,从中筛选出102个重合基因即胃癌ARGs,Lasso回归和COX多因素分析筛选最终得到2个关键ARGs,即DYNC1I1、RNASE1.基于两个基因建立1、3、5年生存期预测模型和诺莫列线图校正曲线,C值为0.68,提示该模型有相对较好的预测能力.结论 本研究构建了基于DYNC1I1、RNASE1两个关键ARGs胃癌预后风险模型,该模型可有效预测胃癌患者预后.

关键词：胃癌、自噬、癌症基因数据库、预后预测模型、列线图

所属期刊栏目：12

分类号：R735.2(肿瘤学)

资助基金：江西省研究生创新专项资金立项项目YC2021-B046

在线出版日期：2022-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47