高分辨率计算机断层扫描结合机器学习对慢性阻塞性肺疾病研究进展

摘要：

慢性阻塞性肺疾病(COPD)作为慢性气道疾病之一,其高发病率、高致死率已引起全球关注.COPD不仅严重影响患者生活质量,而且给患者家庭带来沉重的经济负担.随着全球工业的不断发展,致使罹患COPD的因素不断增加,发病人群趋于年轻化、多样化,且这一趋势在欠发达国家中表现得尤为突出.早期准确地诊断并加以干预是COPD患者取得良好预后的重要前提.高分辨率计算机断层扫描(HRCT)得益于其较高的密度分辨力,广泛应用于肺部疾病的诊断,且在COPD的研究方面显得尤为突出.影像组学是近年来新兴的研究领域,其客观性、高效性使其成为推动精准医学发展的重要技术之一,并逐渐应用于临床诊疗疾病的各个阶段.本文就HRCT结合机器学习对COPD早期诊断、分级及预后评估等研究的最新进展进行综述.

关键词：慢性阻塞性肺疾病、机器学习、影像组学、高分辨率计算机断层扫描

所属期刊栏目：12

分类号：R816.41(放射医学)

资助基金：广东省湛江市科技发展专项资金竞争性分配项目;广东医科大学附属医院临床研究项目

在线出版日期：2022-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32