基于CT图像定量纹理分析鉴别中央型肺鳞癌和小细胞肺癌

摘要：

目的 探讨定量CT纹理分析在鉴别诊断中央型肺鳞癌(SCC)和小细胞肺癌(SCLC)中的价值.方法 回顾性分析我院2018年5月至2020年1月经病理证实的中央型肺癌患者128例,其中SCC组78例,SCLC组50例,对肿瘤实质最大层面勾画感兴趣区(ROI),利用AK软件获得两组纹理参数,选取能量、熵、逆差距、均值、标准差、峰度、偏度,比较两组肺癌间纹理参数差异;测量两组肺癌数据病灶最大径及平扫CT值并分析比较.结果 SCC组患者的能量及偏度值小于SCLC组,峰度值大于SCLC组,差异有统计学意义(P<0.05);两组熵、逆差距、均值及标准差结果间比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组病灶最大径及平扫CT值结果间比较,差异无统计学意义(P>0.05).结论 CT纹理参数能量、峰度及偏度值可以用来鉴别中央型肺鳞癌和小细胞肺癌.

关键词：鳞癌、小细胞肺癌、纹理分析、计算机断层影像

所属期刊栏目：11

分类号：R730.44;R734.2(肿瘤学)

资助基金：安徽医科大学科研项目;安徽医科大学科研项目

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-168,177