我国大菱鲆养殖业风险预警研究

摘要：

本文从供给、需求、经济及政策等影响大菱鲆出池价格的因素出发,以大菱鲆出池价格的波动率作为其养殖业风险预警的警情指标,构建了我国大菱鲆养殖业风险预警指标体系.运用灰色预测、时间序列方法对大菱鲆养殖业风险警兆指标进行预测,将所得预测值同历史数据相结合,建立双隐层BP神经网络模型.在此基础上,对我国大菱鲆养殖业2019-2020年八个季度进行风险预警,同时将2019年第一、二、三季度预测值与实际值进行对比.结果 表明,预测值准确性良好,未来五个季度我国大菱鲆养殖业总体上处于轻度风险水平,需做适度防范.针对预警结果提出了提高大菱鲆养殖户组织化程度,增强其抗风险能力;推动渔业政策性保险的实施,建立稳定大菱鲆养殖业发展的长效机制等建议.

关键词：大菱鲆养殖业;BP神经网络;风险预警

所属期刊栏目：39

分类号：F326.403(中国农业经济)

资助基金：本文受国家现代农业产业技术体系专项资金资助CARS-47

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：23-30