人工智能技术对医生工作量的影响研究

摘要：

目的 基于2012-2021 年我国31 个省份的面板数据,分析人工智能技术发展水平对医生工作量的影响.方法 采用MATLAB R2022b软件对医生工作量进行Kernel核密度估计,分析10年来医生工作量的变化情况;选择固定效应模型,借助Stata MP 17.0 软件对人工智能技术和医生工作量进行面板回归分析.结果 当前,我国医生工作量存在严重的区域多级分化现象;人工智能辅助诊断、治疗和管理等技术均明显降低了医生工作量,但人工智能技术的负向影响存在区域性差异,在东部地区影响最明显,而在西部地区影响不明显;老龄化程度和个人健康投资均负向调节了人工智能辅助诊断技术与医生工作量的关系.结论 人工智能尤其是人工智能辅助诊断技术对降低医生工作量具有重要作用,能够缓解我国老龄化背景下医疗资源不足以及分配不均等问题带来的压力,应给予高度重视.

关键词：医生工作量、人工智能、老龄化程度、个人健康投资

所属期刊栏目：44

分类号：R197.323.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金72031007

在线出版日期：2024-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71