冠心病入院记录智能质控系统的设计与应用

摘要：

目的 基于人工智能技术设计智能病历质控系统,解决传统病案质量检查耗时、费力、滞后等不足,提高病案质控效率与质量.方法 以自然语言处理技术、医学知识图谱、数据清洗、质控规则库为核心,对病历文本进行结构化处理,从而识别并理解病历文本,进行逻辑或非逻辑判断.结果 该系统实现了对在线病历冠心病入院记录的结构化处理,质控准确率与效率明显优于传统人工质控.结论 智能病历质控系统基于自然语言处理可以实现对自由病历文本的识别和语义的理解,从而对病历进行形式与内涵的质量检查与控制.

关键词：冠心病、入院记录、人工智能、病历质控系统

所属期刊栏目：43

分类号：R197.323.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：工业和信息化部产业技术基础公共服务平台项目2020-0103-3-1-3

在线出版日期：2023-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70