基于SERVQUAL-ROST模型的后疫情时代互联网医院发展问题及对策研究

摘要：

目的 对后疫情时代互联网医院的发展现状以及主要问题进行分析,探讨推动互联网医院可持续发展的途径.方法 采用定性与定量相结合的研究方法,利用SERVQUAL模型构建评价指标体系,对问卷结果进行定量研究,运用ROST软件对访谈内容进行文本挖掘.结果 患者现实感知服务评分值与预期值的差值范围在-0.143～-2.515之间,差值均为负数,实际感知服务满意度较差,差值最大的是医保报销问题,最小的是系统根据患者的需要推送医疗科普知识问题.ROST软件分析专家访谈结果中词频不小于10的共有医生、患者、技术、诊疗、门诊等27个有意义高频特征词,语义网络分析中疫情、复诊、患者、时间、实体医院、医联体、技术等为高频关联词.结论 后疫情时代应重点从政策引导、技术支持、能力建设、加强大众认知以及加大投入等方面推动互联网医院可持续发展.

关键词：后疫情时代、SERVQUAL模型、ROST软件、互联网医院、医院管理

所属期刊栏目：42

分类号：R197.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：安徽省教育厅高校协同创新项目;安徽省创新环境建设专项项目;安徽医科大学校科研基金项目

在线出版日期：2022-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34