全球大数据与健康管理的研究热点聚类分析

摘要：

揭示全球大数据与健康管理的研究热点.采用文献计量学和双向聚类分析法.发现全球大数据与健康管理现已达到年均发文量1000篇以上;全球有89个国家和地区都进行了该方面的研究,其中欧洲地区的国家合作交流频繁;该领域中重要出版物有Stud Health Technol Inform、PloS one等;目前研究热点主要聚焦为蛋白质等生物大分子网络作用的信息挖掘、数据挖掘在药物数据库及电子健康档案的应用、基因组序列数据挖掘在疾病预测中的应用、药物生物信息学的数据挖掘、生物医学大型数据库的数据挖掘、系统生物学的数据挖掘和医疗卫生服务中的数据挖掘等7个方面.

关键词：大数据、健康管理、文献计量学、双向聚类分析、可视化

所属期刊栏目：36

分类号：R-05(一般理论)

在线出版日期：2016-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-65