人工神经网络在糖尿病住院费用研究中的应用

摘要：

目的 通过对糖尿病住院费用的主要影响因素进行分析,探寻有效分析方法,为合理控制糖尿病住院费用提供理论依据.方法 研究对象为北京市20 1 1年13家三级甲等医院的全部2型糖尿病住院患者病案首页数据,诊断依据为出院主诊断(ICD编码为E11).采用反向传播神经网络建模,并与多元线性回归模型相比较,分析糖尿病住院费用的影响因素.结果 (1)反向传播神经网络预测误差比多元线性回归低,在数据拟合方面优于多元线性回归模型.(2)两模型结果显示,糖尿病住院费用影响因素中排前两位的是住院日和出院科别,单项费用中药品费、化验费、检查费占据前三位.结论 在对糖尿病住院费用分析时反向传播神经网络优于多元线性回归.

关键词：住院费用、糖尿病、人工神经网络、多元线性回归

所属期刊栏目：35

分类号：R197.322(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：教育部人文社会科学青年基金13YJC630066

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64