回归分析在肿瘤医院门诊量、床位和手术单元决策中的应用

摘要：

目的 探讨回归分析法在肿瘤医院门诊量、床位和手术单元决策中的应用.方法 采用SPSS 15.0软件对数据进行统计分析,指标预测采用线性回归分析.结果 经过回归分析,年份与门诊量之间的线性关系良好(F=904.8,P＜0.001),用年份来预测门诊量结果稳定,决定系数为0.995,预测未来5年门诊量将突破10万,需要新增2个诊室单元;同时,新发恶性肿瘤病例数与门诊量之间的线性关系良好(F=323.6,P＜0.001),用门诊量来预测用新发恶性肿瘤病例数结果稳定,决定系数为0.985,预计未来5年新发恶性肿瘤病例数将达到1 714例,每周需要的手术单元数从现在的7个正台增加到10个正台才能满足需求,预计2017年需要增加病房床位.结论 回归分析能对科室内部重要运营指标进行较为准确的预测,对于科室制定发展规划以及管理决策中有重大的意义.

关键词：回归分析、门诊量、手术单元

所属期刊栏目：34

分类号：R197.323.2(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2015-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：39-40