自回归移动平均模型在医疗服务需求预测中的应用

摘要：

目的 拟合医疗服务需求时间序列资料的预测模型.方法 采用自回归移动平均模型对出院人次进行模型拟合.结果模型拟合得到的最优模型为一阶自回归移动平均模型,模型预测2020年某市三甲医院的出院总人次将为93.88万人次.结论 自回归移动平均模型适用于出院总人次时间序列模型拟合,预测结果显示,在没有外来干预因素影响的情况下,三甲医院出院总人次将会延续2009年以前的上升趋势继续上涨.

关键词：自回归移动平均模型、医疗服务需求、时间序列分析

所属期刊栏目：31

分类号：R197(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2011-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6-8