基于数据挖掘的智能药柜拆零药品储位优化

摘要：

目的 提高智能药柜的使用率及处方准入率.方法 调取某医院门诊西药房自动化药房管理系统(CONSIS)2020年6月76069张处方,根据药品使用频率排序,筛选出前50种人工调配频次高的药品作为智能药柜品种,结合Apriori算法进行关联规则数据挖掘,优化智能药柜内拆零药品的存放位置.统计优化前(2020年6月至7月)、优化后(2020年8月至9月)智能药柜使用率、实时窗口处方比例.结果 共调整了41种药品的位置,优化前后智能药柜使用率分别为6.31％和7.78％,实时窗口处方率分别为33.95％和38.19％,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 优化智能药柜储位可明显提高门诊药房智能化的应用程度,充分发挥自动化设备的整体优势,可改善药房管理工作,促进医院药学服务水平的提高.

关键词：数据挖掘、智能药柜、拆零药品、储位优化、Apriori算法、药房管理

所属期刊栏目：31

分类号：R952(药事组织)

在线出版日期：2022-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24