基于数据处理及分析技术的牛黄类药材红外光谱研究

摘要：

目的 使用数据处理及分析的相关技术对牛黄类药材的红外光谱数据进行鉴别研究,鉴别牛黄的天然品与其各种替代品.方法 选取一定的红外光谱数据范围,对数据进行一阶导数、标准正态变量校正以及自动缩放等预处理,然后对处理过后的数据分别进行主成分分析、层次聚类分析、K最近邻分析、偏最小二乘法判别分析和支持向量机判别分析.结果 主成分分析和层次聚类分析都显示样品的数据具有良好的特征性,聚类情况良好.通过各批样品红外光谱数据的主成分分析变量载荷图,结合牛黄类药材中化学成分结构与红外光谱吸收谱段的关系对各种牛黄类药材红外光谱特征谱段进行了分析和讨论.K最近邻分析、偏最小二乘法判别分析和支持向量机判别分析对验证集的预测结果均100％准确.结论 红外光谱具有良好的特征性,能够实现对牛黄类药材的准确鉴别.

关键词：牛黄、红外光谱、数据处理、数据分析、特征性

所属期刊栏目：58

分类号：R284(中药学)

资助基金：国家药典委员会标准制修订研究课题2019Z059

在线出版日期：2023-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：730-736