基于FAERS数据库的奥拉帕利安全信号挖掘与分析
目的 利用美国食品药品监督管理局不良事件呈报系统(FDA adverse event reporting system,FAERS)数据库挖掘奥拉帕利上市后安全警戒信号,预警其潜在的不良反应,为奥拉帕利的临床应用和后续研究提供客观资料.方法 采用比例失衡分析法中的报告比值比法(ROR)和比例报告比值比法(PRR)同时检测信号.阳性信号标准为:不良反应事件报告数量≥3,ROR法95％置信区间下限＞1,PRR法PRR值≥2且x2≥4.采用相对报告率(RRR)比较不同多腺苷二磷酸核糖聚合酶抑制剂(PARPi)间不良反应事件发生的概率.检索FAERS数据库中2014年1季度至2020年4季度数据进行数据挖掘分析.结果 提取到6 283例以奥拉帕利为首要怀疑药物的不良反应事件报告,共检测出86个信号,涉及14个系统器官分类,其中有59个信号未在奥拉帕利药品说明书中提及.不良反应事件信号主要涉及胃肠系统疾病(834例),血液及淋巴系统疾病(689例).以ROR值排序前5位的警戒信号包括红髓组织增生(ROR=128.94,95％CI:40.15～414.14);叶酸缺乏症(ROR=43.01,95％CI:19.15～96.6);恶性肿瘤进展(ROR=41.58,95％CI:37.91～45.6);骨髓异常增生综合征(ROR=31.91,95％CI:25.7～39.62);恶性腹水(ROR=25.68,95％CI:8.22～80.22).比较奥拉帕利和其他 PARPi 血液及淋巴系统不良事件信号的RRR值,其中贫血RRR值排序为:尼拉帕利(268.61)＞他拉唑帕利(17.79)＞奥拉帕利(11.75)＞卢卡帕利(6.72),中性粒细胞减少症RRR值排序为:他拉唑帕利(13.30)＞尼拉帕利(9.91)＞卢卡帕利(3.29)＞奥拉帕利(2.28).结论 临床应用奥拉帕利时应充分关注胃肠系统和血液系统不良反应事件信号,用药前需对患者进行用药教育,用药时需对患者的血液指标、肾脏功能进行监测,必要时调整药物剂量,进而有效降低临床用药风险.
奥拉帕利;不良反应事件报告;美国食品药品监督管理局不良事件呈报系统;数据挖掘
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R95(药事组织)
北京市医院管理中心临床医学发展专项经费资助ZYLX202119
2021-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1631-1636
