沉香挥发油成分-靶点预测研究

摘要：

目的 通过网络药理学研究方法,预测沉香挥发油化学成分-疾病治疗靶点.方法 首先,采用GC-MS对沉香挥发油成分测定分析,构建化合物数据库;其次,采用虚拟计算对数据进行吸收、分布、代谢、排泄(ADME)和作用靶点预测;最后,对预测所得的潜在靶标进行分类并与已知睡眠障碍、焦虑及抑郁相关疾病的治疗靶点进行比对分析,预测沉香疾病治疗靶点,并构建化合物-治疗靶点-疾病网络.结果 沉香挥发油可以通过配体-受体相互作用、cAMP信号、5-羟色胺能神经、胆碱能神经、多巴胺能神经等多条信号通路发挥神经调节作用;同时筛选到11个化合物对30个治疗失眠、焦虑和抑郁相关靶点有潜在作用.结论 沉香挥发油对睡眠障碍、焦虑及抑郁等神经系统疾病具有潜在的预防和治疗作用,这为沉香挥发油镇静安神及作用机制的深入研究开发提供理论依据和数据支撑.

关键词：沉香挥发油、cAMP、5-羟色胺、网络药理学、靶点预测

所属期刊栏目：54

分类号：R965(药理学)

资助基金：国家重点研发计划;海南省自然科学基金;海南省自然科学基金;科技创新工程项目;中组部万人计划;海南省自然科学基金

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1958-1964