基于人工神经网络优化脑脉通治疗缺血性脑中风组分配伍研究

摘要：

目的 采用人工神经网络对脑脉通有效部位进行组分配伍优化.方法 采用均匀设计法将脑脉通中的五大有效部位10个不同水平的配比组合进行药效考察,除假手术组外其他各组制备大鼠大脑中动脉闭塞(MCAO)模型,以脑梗死面积和坏死区体密度作为药效指标,将获得的实验结果作为训练集,建立人工神经网络药效预测模型.结果 基于建立的人工神经网络模型进行预测可知脑脉通组分最佳配伍为:大黄总蒽醌180 mg·kg-1,人参总皂苷70 mg·kg-1,葛根总黄酮450 mg·kg-,川芎总酚酸27 mg·kg-,川芎油110 μL·kg-1.并经实验验证优化的脑脉通组分配伍对各药效指标改善作用显著.结论 脑脉通各组分配比均能不同程度的改善缺血性脑中风的症状,基于均匀设计结合人工神经网络优化组分配伍的方法是可行的.

关键词：脑脉通、组分配伍优化、缺血性脑中风、均匀设计、人工神经网络

所属期刊栏目：51

分类号：R284(中药学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2016-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：454-458