优化药物制剂工艺的多种数据处理方法的研究进展

摘要：

目的 综述优化药物制剂工艺的多种数据处理方法的研究进展.方法 通过查阅国内外相关文献,在单指标数据处理方法的基础上,对多种数据处理方法进行比较、分析和总结.结果 方差分析-多指标综合加权评分法、多元回归分析-效应面法、人工神经网络、多维空间三角形面积法等多指标的数据处理方法在优化药物制剂工艺中已得到广泛应用及有一定的适用范围.结论 方差分析-多指标综合加权评分法、多元回归分析-效应面法、人工神经网络、多维空间三角形面积法、代谢动态数学模型等多指标数据处理方法都能揭示多因素多水平之间的规律,为优化药物制剂工艺提供可借鉴的参考.

关键词：方差分析-多指标综合加权评分法、多元回归分析-效应面法、人工神经网络、多维空间三角形面积法

所属期刊栏目：48

分类号：R944(药剂学)

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1333-1337