肾移植患者霉酚酸血药浓度人工神经网络预测模型

摘要：

目的 建立人工神经网络模型用于有限采样点估算霉酚酸(MPA)的药动学.方法 64例肾移植受者于术后不同时间服用霉酚酸酯(MMF)前以及服药后0.5、1、1.5、2、3、4、6、8、10、12h等11个时点采取外周静脉血,采用高效液相色谱法测定血浆MPA浓度,采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络模型.结果 以服药前及服用MMF0.5、2h后血药浓度数据预测MPA药动学,人工神经网络平均预测误差(MPE)与平均绝对误差(MAE)分别为(0.39±1.24)和(0.90±0.94) μg· mL-1.以MPA预测浓度计算的药动学参数与实际浓度计算的药动学参数无显著差异(P＞0.05).结论 人工神经网络可用于有限采样点法预测MPA药动学过程.

关键词：霉酚酸、药动学、肾移植、人工神经网络

所属期刊栏目：48

分类号：R969.11(药理学)

资助基金：广东省医院药学研究基金课题200731

在线出版日期：2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1200-1203