降压药物对新发糖尿病影响的网络Meta分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11669/cpj.2013.11.022

降压药物对新发糖尿病影响的网络Meta分析

引用
目的 综合评价利尿剂、β受体阻滞剂、血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)、血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂(ARB)和钙通道阻滞剂(CCB)5类降压药物对新发糖尿病(NOD)的影响.方法 检索有关降压药物和NOD的临床试验,在WinBUGS 1.4.3软件中构建随机效应贝叶斯模型,估计这5类药物以及安慰剂之间的OR值及其优劣顺序.结果 共纳入28项临床试验,将安慰剂作为被比较者,OR值分别为:ARB 1.23(95% CI:1.087 ~1.399),ACEI 1.204(95%CI:1.033~1.424),CCB 0.928 9(95%CI:0.779 3~1.095),β受体阻滞剂0.738 4(95% CI:0.604 7~0.890 6),利尿剂0.789 4(95% CI:0.654~0.928 3).其中,ARB引发NOD的概率最低,其后依次为ACEI、安慰剂、CCB、利尿剂和β受体阻滞剂.结论 ARB、ACEI会减少NOD发生的风险,而CCB、利尿剂和β受体阻滞剂会增加NOD发生的风险.

降压药物、新发糖尿病、网络Meta分析

48

R972.4(药品)

国家社会科学基金11BFX098

2013-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

930-934

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国药学杂志

1001-2494

11-2162/R

48

2013,48(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn