基于反向传播神经网络的癫痫儿童血清丙戊酸浓度预测研究

摘要：

目的 应用反向传播神经网络建立癫痫儿童的血清丙戊酸浓度预测模型.方法 收集122例癫痫儿童的临床相关资料,根据资料获取的难易程度,应用反向传播神经网络建立建模因子分别为6及12的模型I和模型Ⅱ,比较两种模型的预测效能.并利用模型Ⅱ前瞻性预测12例癫痫儿童的血清丙戊酸浓度.结果 模型I和模型Ⅱ测试组的预测值与实测值的相关系数分别为0.945、0.986;均方预测误差平方根(RMSE)分别为5.864、2.998;平均预测误差百分率分别为0.42%、-0.59%(P＞0.05)；平均绝对误差百分率分别为7.67%、4.40% (P ＜0.05).前瞻性预测(12例)其误差百分率在±5%以内的7例,±5%～±10%的3例,±10%～±20%的1例,大于20%的1例.结论 模型Ⅱ对癫痫儿童血清丙戊酸浓度的预测精准度优于模型I.所建立的针对儿童的神经网络模型能够有效预测癫痫儿童的血清丙戊酸浓度,可指导临床个体化给药.

关键词：丙戊酸钠、儿童、人工神经网络、血药浓度、癫痫

所属期刊栏目：47

分类号：R969.11(药理学)

资助基金：浙江省药学会医院药学科研专项基金2010ZYY05

在线出版日期：2012-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：766-770