基于真实世界数据的乳腺超声人工智能诊断和X射线钼靶摄影检查在早期乳腺癌筛查中的对比研究

摘要：

目的:在早期乳腺癌筛查中应用超声人工智能(AI)诊断联合乳腺X射线钼靶摄影检查(简称钼靶检查),并对其在乳腺癌筛查中的诊断价值进行分析研究.方法:选取在医院治疗的72例疑似乳腺癌患者,所有患者均已先后进行超声及乳腺钼靶检查并获得相关图像及视频,超声图像分别由低年资医师盲评和基于AI的计算机辅助系统(CADS)判读诊断,并将诊断结果分为超声图像盲评组、超声图像盲评联合钼靶检查组和超声AI诊断联合钼靶检查组,以手术病理结果为"金标准",分析比较3组的诊断效能.结果:72例患者经手术确诊阳性56例,阴性16例,超声图像盲评组诊断灵敏度、特异度和准确率分别为78.57%、75%和77.78%;超声图像盲评联合钼靶检查组分别为89.29%、87.50%和88.89%;超声AI诊断联合钼靶检查组分别为96.43%、93.75%和95.83%.超声AI诊断联合钼靶检查组的诊断灵敏度、特异度和准确率明显高于低年资医师单独诊断,差异有统计学意义(x2=17.28,x2=7.47,x2=25.04;P＜0.05).结论:在AI辅助下,超声联合乳腺钼靶检查的诊断能力能够得到提升,更具应用价值.

关键词：乳腺癌、超声、乳腺钼靶、人工智能(AI)辅助、图像特征

所属期刊栏目：20

分类号：R816;R737.9(放射医学)

在线出版日期：2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24