无缝融合人工智能新一代智能影像平台

摘要：

在人流量密集的大型医院,影像科室每天平均接收过千余人次的扫描,放射科医生更是每天超负荷工作,面临着保证质量与提升效率的巨大挑战.人工智能(artificial intelligence,AI)在放射学领域的快速发展,使得众多AI公司和基于AI的影像应用不断涌现.随着更多影像AI软件在放射科的应用,放射科医生会发现AI似乎并非如想象中减少了工作量.这些AI工具大多使用独立的服务器、工作站,或者作为放射科医生工作站的单独应用存在,并未与医生日常的数字化阅片诊断工作流程整合在一起.随着越来越多的AI技术应用进入市场,在为放射科医生提供帮助的同时,也带来了一系列新的挑战:如何使用分散的AI工具;如何在阅片流程中采纳AI决策;如何将各种AI技术应用融入影像报告流程中.分散的AI软件增加了放射科医生学习操作AI的时间,阅片使用中的AI操作次数增多,进一步延长了影像阅片时间.AI工具和医学影像归档与通讯系统(picture archiving and communication system, PACS)、放射信息系统(radiology information system,RIS)的相互独立,使得医生在工作时需要在PACS、RIS与AI工具之间闪转腾挪、往复交换,不利于放射科医生的工作效率和工作体验提升.因此,需要有无缝集成AI应用的影像平台,将AI纳入端到端的影像工作流程中,支持从影像扫描到放射科医生诊断的完整工作流程.

机标关键词：无缝融合、人工智能、影像平台、新一代

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41;TN929.53;TP18

在线出版日期：2022-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：203-204