基于可视化模式识别技术外周血涂片成像的白细胞形态分类研究

摘要：

目的:为有效降低医院检验人员的工作量,研究一种适用于外周血涂片成像的白细胞分类计数识别模型.方法:通过了解外周血细胞组成、白细胞分类计数和白细胞识别原理,分析可视化模式识别技术的白细胞增强和定位原理,引入白细胞自适应阈值分割技术,根据白细胞基本特征、细胞核形态特征以及细胞浆纹理对白细胞特征的选取,使用最小风险准则建立白细胞分类模型,使用临床1024幅血细胞图像作为训练集(512幅)和测试集(512幅),对白细胞分类计数模型进行训练和测试.结果:训练集模型白细胞识别率达96.7％,残差Loss值趋于在0.08;测试集嗜酸细胞、单核细胞、淋巴细胞、分叶核细胞、杆状核细胞和嗜碱细胞正确识别率分别为96.1％、97.1％、98.4％、89.9％、75.7％和95.6％.结论:基于可视化模式识别技术的白细胞分类计数模型具有较高的识别率,具有一定的鲁棒性和实用性,可有效降低检验人员的工作量.

关键词：可视化模式识别、白细胞形态、形态分类、自适应阈值分割、最小风险准则

所属期刊栏目：17

分类号：R446.11+3(诊断学)

在线出版日期：2020-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2-5