基于乳腺肿块的超声射频信号特征算法识别

摘要：

目的：对超声射频信号进行数据编译与信号处理研究，得到具有临床诊断意义的相关特征参数，用以辅助乳腺肿块的临床诊断。方法：将VINNO 70超声诊断平台的后台数据库提供的超声射频信号数据，在Matlab软件系统中编写标准差及熵值算法，处理数值矩阵中肿块区域与正常组织区域数值，以得到乳腺肿块区域参数。结果：通过标准差及熵值算法的处理显示，正常区域的熵值及标准差数值比肿块区域均高出40%。结论：超声射频信号特征算法中的标准差及熵值算法处理，能够有效区别乳腺肿块区域与正常组织区域。

关键词：特征算法、超声射频、乳腺肿块、超声诊断平台

所属期刊栏目：13

分类号：R445.1(诊断学)

在线出版日期：2016-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-21,22