基于静脉识别技术的医院患者识别管理系统研究

摘要：

目的：设计国内领先的基于静脉识别技术的医院患者识别管理系统，实现医院患者识别管理的准确控制，从而得到良好的临床治疗效果。方法：采用近红外线照射手掌皮肤的静脉血管，使用摄像机获取静脉生物特征的红外图像，通过图像采集、预处理、特征提取以及特征值的提取与匹配等过程从而实现患者身份确认。结果：该系统的正确识别率为98%，识别时间＜0.5 s，其两个关键技术指标均达到业内同等水平。结论：静脉识别是所有生物识别技术中难以伪造的先进技术，具有很高的安全性。该系统能实现更好的错误拒绝率和错误接受率、用户认可度高以及识别速度快的优点，可在临床上推广应用。

关键词：红外线、静脉识别、图像处理、医院管理系统

分类号：R197.324(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：广东省重大科技专项2012A080104010“基于云计算及物联网的母婴云端智能呵护平台”

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19