基于智能算法的胸腔疾病辅助鉴别

摘要：

目的：借助于数据库挖掘手段将积累的海量数据进行分析挖掘，为临床胸腔疾病的病例实现自动化分类排查，以提高工作效率。方法：把数据库技术与数据挖掘技术结合起来，针对患者敏感数据进行数据挖掘分析。利用概率神经网络及决策树的优势，实现数种胸腔疾病的快速鉴别。结果：本系统实现了数种胸腔疾病状况的智能筛查，并针对疾病特征进行了决策分类，从而提高了数种疾病的甄别速度和准确率。结论：该系统具有诊断率高，操作便捷的优点，为类似疾病的分类和排查提供了借鉴。

关键词：概率神经网络、学习向量机分层网络、胸腔疾病诊断、径向基函数

所属期刊栏目：9

分类号：R826.63(军事医学)

在线出版日期：2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21