睡眠脑电信号的动力学分析

摘要：

对睡眠脑电信号进行了非线性动力学分析.分析中采用关联维数和Lyapunov指数的相关算法计算出了不同睡眠期的Lyapunov指数和关联维数,讨论并分析了它们的变化趋势,总结了它们的变化规律和特点:不同的睡眠阶段很明显的对应了不同的关联维数,清醒时关联维数最大,随着睡眠的加深,关联维数降低,REM期的关联维数介于S1期和S2期之间.实验结果表明,EEG关联维数可以有效地区分大脑不同状态的特征,关联维数可以作为脑信息处理的非线性特征参数.

关键词：睡眠脑电、关联维数、Lyapunov指数

所属期刊栏目：5

分类号：R443(诊断学)

在线出版日期：2008-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20