临床-病理-影像联合模型构建列线图预测乳腺癌新辅助治疗达病理完全缓解

摘要：

目的 分析MRI与临床病理联合构建列线图预测乳腺癌新辅助治疗(NAC)达病理完全缓解(pCR)的价值.资料与方法 回顾性收集宁夏医科大学总医院 2018年 1 月—2022 年5 月接受NAC并手术的首诊女性乳腺癌患者,其中2018年 1月—2021 年 5 月就诊的 159 例患者为建模组,2021 年 6 月—2022 年 5 月 69 例为验证组.收集患者临床病理及NAC前MRI参数.通过单因素和多因素Logistic回归分析确定pCR的独立预后因素并构建列线图.通过受试者工作特征曲线及校准图评估列线图的诊断效能.结果 肿瘤最大径线(OR=0.96,95%CI 0.93～0.99,P=0.01),HER-2状态(OR=0.07,95%CI 0.02～0.22,P<0.001),Ki-67指数(OR=1.04,95%CI 1.01～1.07,P=0.002)和信号强化率(OR=1.02,95%CI 1.01～1.03,P=0.002)是pCR的独立预后因素,其构建的列线图预测pCR具有较高的诊断效能(曲线下面积为0.82,95%CI 0.75～0.89)和校准能力(C指数=0.89,95%CI 0.83～0.94).结论 肿瘤最大径线、HER-2状态、Ki-67指数和信号强化率联合构建的列线图在预测NAC达pCR具有良好的诊断效能和校准能力.

关键词：乳腺肿瘤、新辅助治疗、列线图、信号强化率、病理完全缓解、磁共振成像

所属期刊栏目：31

分类号：R737.9;R445.2(肿瘤学)

资助基金：宁夏回族自治区重点研发计划项目2022BEG03166

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：734-742