T2-FLAIR影像组学预测WHO Ⅱ～Ⅲ级胶质瘤Ki-67表达水平

摘要：

目的 探讨基于术前T2-液体衰减反转恢复序列(T2-FLAIR)图像建立的影像组学模型预测WHOⅡ～Ⅲ级胶质瘤Ki-67表达水平的价值.资料与方法 回顾性分析2017年5月—2021年1月西南医科大学附属医院经术后病理证实的WHOⅡ～Ⅲ级胶质瘤114例,根据病理结果分为Ki-67高表达组63例和Ki-67低表达组51例,以7:3随机分为训练组79例和验证组35例.使用3DSlicer软件在T2-FLAIR轴位图像上对病灶所有层面逐层手动勾画三维感兴趣区,包含瘤体及瘤周水肿.使用3DSlicer软件内Radiomics模块提取影像组学特征107个,分析筛除特征间相关系数>0.9的冗余特征,进一步使用最小绝对收缩和选择算法筛选特征并建立Logistic回归模型.采用受试者工作特征曲线对模型进行效能评价.结果 最终筛选出6个影像组学特征,影像组学模型在训练组曲线下面积为0.916(95％CI 0.851～0.982),敏感度为91.4％,特异度为84.1％,准确度为87.3％,阳性预测值为82.0％,阴性预测值为92.5％;在验证组中曲线下面积为0.868(95％CI 0.735～1.000),敏感度为87.5％,特异度为84.2％,准确度为85.7％,阳性预测值为82.3％,阴性预测值为88.9％.结论 基于术前T2-FLAIR图像建立的影像组学模型可有效预测WHOⅡ～Ⅲ级胶质瘤Ki-67表达水平.

关键词：神经胶质瘤、磁共振成像、影像组学、Ki-67指数

所属期刊栏目：31

分类号：R739.41;R445.2(肿瘤学)

在线出版日期：2023-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：315-320