全模型迭代算法在低剂量头颈CT血管成像中的优势

摘要：

目的 探讨320排宽体探测器CT全模型迭代重建算法(FIRST)与混合迭代重建算法(AIDR 3D)在头颈部CT血管成像(CTA)扫描中对辐射剂量和图像质量的影响.资料与方法 收集2021年8—11月于北京医院放射科因头颈部血管疾病接受头颈动脉CTA检查患者70例,采用随机数字表法平均分为A、B组,每组35例.A、B组分别使用AIDR 3D算法和FIRST算法进行重建.比较两组图像头颈部主要血管(主动脉弓、颈总动脉、椎动脉、颈内动脉、大脑中动脉、大脑前动脉)、背景(肌肉、脑组织)的平均CT值、噪声值、信噪比、血管对比噪声比及辐射剂量.由2名医师以5分法对图像质量进行主观评分.结果 B组有效辐射剂量显著低于A组[(0.56±0.02)mSv比(0.78±0.03)mSv,P<0.001],B组较A组辐射剂量降低28％.B组各血管CT值、信噪比和对比噪声比均显著高于A组(P<0.001),噪声值显著低于A组(P<0.001).B组背景(胸锁乳突肌、脑组织)CT值、噪声值显著低于A组(P<0.001),信噪比高于A组(P<0.001).A、B组图像主观评分差异无统计学意义(P>0.05),B组图像诊断医师接受度更高.结论 在头颈部CTA扫描中,应用FIRST算法较常规AIDR 3D算法可以降低28％的辐射剂量,并获得更好的图像质量.

关键词：颈动脉疾病、体层摄影术、X线计算机、血管造影术、迭代重组、辐射剂量

所属期刊栏目：31

分类号：R543.5;R445.2(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：中华国际医学交流基金;北京医院国家自然科学基金

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-81,86